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经验大放送 | 数学150,专业课145,2021人大大数据院初试第一457分经验

自我介绍与择校复试成绩公布,算是尘埃落定了。虽然自己才疏学浅,侥幸才取得了这样的成绩,并无经验可谈,但是许多同学来问,所以还是于此回忆一下我的考研之路,权当纪念这段美好的时光。 首先介绍一下本人的基本情况,本科就读于华五金融专业,辅修统计学,英语基础不太好,六级只有五百多。由于本科学习期间并未对金融产生太大的兴趣,自己又有计量经济学、时间序列的基础,与人大432重合度很高,于是决定跨考人大应用统

经验大放送 | 21年人大统院专业课第一146分,数学144分学长悉心经验帖

首先介绍一下我的基本情况,我本科就读于某中游985经济统计,考研人大应统基本算是本专业,所有的初试科目我都学习过。 个人特点:绩点3.25/4,无竞赛无科研项目,仅有一次学业优秀奖学金,英语基础较差,六级431,数学基础较好,专业课基础也不错,因为觉得保不了研,非重要专业课和数学类课程基本没太费心思,大二大三属于享受生活的状态,闲暇时间自学了一些python数据分析和机器学习。 初试成绩:

2021年人大统院应统最终成绩与排名

此名单整合自官网,详见官网: http://stat.ruc.edu.cn/displaynews.php?id=6224 http://stat.ruc.edu.cn/displaynews.php?id=6241 2021年人大统院432最终成绩与排名 排名 考号 姓名 初试政治 初试英语 初试数学 初试432 初试成绩 复试成绩 最终成绩 1 02890 傅* 78 82

经验帖大放送 | 人大统院应统第七,数学150,英语87分学姐倾心经验

写在前面复试结束了,我长达两年的考研战线也拉下了帷幕,这一路走来受到很多人的帮助,所以写一点自己的经验也算是回报社会叭~ 我本科就读于两财一贸的边缘冷门学科,因为不喜欢本专业,加上本专业实在不好就业,所以大三就萌生了跨考的想法。身处财经类院校,经济类课程必定接触得不少,我也慢慢明确了自己不喜欢纯金融。于是在各种机缘巧合下决定跨考人大应统,也是综合了学科、地域、学费等等因素做的决定。一战期间的备考

经验帖大放送 | 21年人大统院专业课第一146分,数学144分学长悉心经验帖

写在前面时间跨度极长的考研总算告一段落,身边的朋友同学也都慢慢确定了未来的进路。考研这个过程就像一个判别函数,每个人通过漫长的备考不停地修正自变量的值,在考研的那天将自变量输入,经过等待,最终得到因变量的返回值:录取或者不录取。而但凡是判别,也面临着犯错的可能性。在准备考研这条漫长的旅途中,我也走了很多弯路。我笃信自己与那些在此次考研与目标失之交臂的人没有什么不同,甚至还可能不如他们。我笃信我只

经验帖大放送 | 综合排名20,数学144,英语83,21人大统院432二战学姐经验分享

个人介绍本科中游985应用数学专业,报考人大统计学院应统专硕,初试总分423,政治77,英语83,数学144,专业课119。初试排名32,复试排名12,综合排名20,成绩总体来看平平无奇吧,但是也够用了。 第一年刚开始报考人大统计学硕,后来因为课比较多,以及专业课开始的太晚,感觉压力太大,换成了南开大学应统专硕,结果因为准备不足差11分没进复试。 反思之后,认为自己公共课基础还可以,复习重点是专

经验帖大放送 | 一战330分,二战429,数学专业课140+,21年人大应统学长踩过的坑

自我介绍开门见山吧,先介绍一下我自己的情况,我是二战上岸的。 我本科就读于某中南985的统计专业,最后专业排名在50%前面一点点,四级分数433,六级没过。我之所以选择考人大应统,一方面是我很早就对人大有种执念,特别希望能够来到人大,另一方面是我本人不擅长计算,大一的数分比高代还高,看着其他学校的概率论与数理统计,我就觉得不是很适合我这样的人来考。20年的数学很多同学都说是最难一年,作为数学院的

经验帖大放送 | 一战复旦金融,二战人大应统425+学姐,放弃新加坡学校offer,开启新的征程

写在前面距离复试成绩出来已经过了两周,在等待拟录取名单的过程中,我回顾了一下自己这两年的备考经历,希望能帮助到大家。 先介绍一下自己的基本情况:本科毕业于某211的金融学专业,本次考研总分427,其中政治78,英语一81,数学三134,431专业课134。从我的成绩上大家可以看出来,没有哪一科是非常突出的,但也没有很弱势的科目,我的经验还是比较好复制的。 择校选择一战选择了复旦金融,但是由于我对

21年人大统计学院与大数据院录取名单汇总

2021年人大统计学院与大数据院录取名单汇总统计学院-应用统计 40人 排名 学院 方向 考生 初试成绩 复试成绩 总成绩 1 统计学院 应用统计 傅堂 451 320 90.57   2 统计学院 应用统计 张洪熙 444 306.6 88.44   3 统计学院 应用统计 李海铭 440 305.2 87.76   4 统计学院 应用统计 朱茜 441 296 87.