求职大视野 | 小米/知乎/京东/字节 数据分析 一面二面记录(sql/python/场景题)

小米一面

简历深挖(第一次面试 挖了老多了)

SQL:

出了一个简单的题目

业务:

女装销量下降了分析原因(拆解+定位原因)

其他:

优缺点各两个

快手一面

SQL题

大概是分组求第一名,会问有没有其他解法(俺懵了)

窗口 / 联接其他表

数学题

一个公司,只要有一个人过生日都放假,其余时间上班,假设每个人每天工作量相同,问应当招多少员工可以使得一年工作量最大。
(一直在引导 最后终于有了结果)

统计题

假设检验,流程描述

样本量n如何确定(需要啥数据)

业务题

1.为微信设计日报 说完 那顺序应该如何排布

2.微信营收下降了 如何分析原因

知乎一面

项目:

高低活跃用户/潜水用户 划分的标准? 然后说划分不合理

问了分工:我说我不做算法,做数据分析

华为杯项目的特征工程如何做的?

随机森林是怎么样的

SQL:

次日留存率计算

统计题:

假设检验

检验统计量知道啥啊

p值0.7 拒绝原假设/接受原假设

其他:

特征工程 反馈 满意度极高或极低 怎么处理?

京东一面

SQL

地区 品类 销售量

全国十个地区 求每个地区前三的品类

某两个地区 分别的销售量

full join 和 left join的区别

一百万数据和十万数据 如何join 谁前谁后

PYTHON

元组 列表 字典区别

列表如何增加元素

一个表 userid和买的东西 如何看什么物品经常一起被购买

快手二面

毛利润 = 毛收入/GMA 降低了10% 怎么分析不同品类的影响因子

根据历史数据(生产、点赞等),如何根据留存率,确定冷启动–新手引导的内容

辛普森悖论 举例子

快手和抖音的三大区别

字节一面

认为每天做些什么工作?

SQL

id 打卡时间

1.求每个id最后一次打卡时间

2.求每个id倒数第二次打卡时间

id 地址 (每个id对应不同的地址

  1. 将每个id不同的地址 写在一起 逗号隔开(不会做啊)

对SQL的认识。

python

筛选函数 loc和iloc区别

平时都用python做些什么事情

场景题

选出优秀的三位同学,如何分析

金额 单数 用户活跃度

我说的归一化+权重 问 如何归一化



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