求职大视野 | 腾讯/滴滴/网易/OPPO/美团/小米 数据分析实习面经

2020年11月底决定寒假找一份数据分析实习,12月7号投出第一份简历,一个月来投了不下于100份简历。被查看的简历份数仅占1/3,给我面试机会的公司只有6个。真的是特别心酸,今天特意把心路历程以及面经记录下来,也算是对2020年的一个交代,毕竟我在码这一行字的时候,眼睛刚好瞄到时间已经过了零点,也就是说现在其实已经是2021年1月1日了。

1. OPPO数据分析实习生(12月18日,视频面试,32min)

第一个给我面试机会的公司是OPPO,12月18日看到牛客网上OPPO急招数据分析的帖子,我尝试着投了一下。OPPO回复的速度出乎我的意料,早上八点半投的简历,九点半就打电话约我晚上面试。已经太久没有面试过了,当时我们实验室的师姐说我面试的时候过于随意了,没有表现出对于面试官该有的尊敬。面试的最后,我竟然跟面试官说:辛苦了,辛苦了,那感觉就像我是面试官一样。面试官问我什么时候能到岗,我说两周后吧,他说那我也两周内给你消息吧。可能这就是我挂掉的原因吧,大家一定要引以为鉴,千万不能像我一样 😅 😅

面试题:

  • 自我介绍
  • 简历问答
  • 现场写一道SQL:给定用户表,求用户的次日留存率
  • 对于移动视频编辑软件(如抖音的剪映),使用七日留存率还是十四日留存率比较合适?
  • 有哪些指标可以测度App的健康度
  • 在引入一个新功能后,如何评价该新功能的有效性
  • 谈一下自己的优缺点
  • 未来的职业规划路径
  • 心目中的数据科学家是什么样子的
  • 为什么要去深圳实习?
  • 反问环节

2. 美团搜索算法实习生(12月21日,视频面试,30min,20min)

这个岗位,怎么说呢,算是一个美丽的误会?OPPO面我之前,其实是我投了将近10天的简历,然后没有公司找我面试,心里就很急。我其实不是一个很喜欢麻烦别人的人,但我觉得可能是我太菜,大厂都不想给我面试机会。我就找了我熟悉的师姐,她在美团工作,想让她给我推一个数据分析或者商业分析的岗位,结果阴差阳错下被投递成了搜索算法实习生。

大家可想而知,面试现场是有点尴尬的。但是两位面试官姐姐人都特别nice,没有因为我菜而凶我,或者给我甩脸色,特别有耐心的跟我聊。第二个应该是部门leader面,发现和我是同一个专业的,还跟我聊了一会儿我们专业的学生该如何发展的问题。两位面试官姐姐让我成功的被美团圈粉,下次有机会还投美团!

面经我就不放了,毕竟和这个帖子的主题不太相关。

3. 小米数据分析实习生

小米实习生这个战线拉的比较长,现在还没有面试结束。我按照时间线进行一个描述吧,大家可以选择性的看一下,别嫌我啰嗦哈。

3.1 第一次笔试(12月28日,微信,75min)

圣诞节当天,小米的一个小姐姐约我28号中午笔试(当时以为是HR,后来才发现原来是部门的实习生,如果我过去了也是做同样工作的实习生,这里表示一下歉意),笔试的主要内容包括:

  • Python数据处理的常用函数
  • SQL
  • IQ题

3.2 第二次笔试&交谈(12月30日,1h,20min)

29号小米的小姐姐告诉我通过了笔试,部门主管加我微信约我面试。(这里重点表白一下小米的小姐姐,真的nice,28号笔试的时候一直在跟我说别紧张,仅仅是一个参考!)

面试分为两个部分,笔试以及微信交谈:

第二次笔试:

  • 给定一张Excel,里面有一些业务数据,解决下面两个问题
    • SQL行列转换
    • 根据表格里面的数据,进行数据分析,并写出相应的结论

交谈:因为一些原因,原定的面试改成了微信上交流,交流的主要有:

  • 为此次面试做了哪些准备
  • 知道这个岗位的主要职责是什么吗
  • 如何做电商平台的销量预测
  • 过程中会使用哪些工具
  • 影响销量预测结果的要素需要考虑哪些?
  • 如何看待基础性的工作,如数据清洗、数据抽取这些?

3.3 第三次笔试(12月31日)

给定一定的数据,四天内给出一份数据分析报告。

4. 腾讯数据分析实习生

面腾讯的过程中状态很差,28号中午花了一个小时的时间做完小米第一次笔试,因为本人身体特质原因,每次考完试都会难受一天,所以当天下午上课的时候一直趴在桌子上睡觉。下午4:50的时候一通来自深圳的电话给我整清醒了,赶紧跑出教室去接听。面试官的第一个问题就是,我们是腾讯的,你还记得你投递的什么岗位吗?因为我的习惯是每天看一下哪些简历被查看,顺便记一下岗位名称,所以就很快的说出来了(大家海投的时候,一定得记得岗位名称啊,不然会很尴尬的!)面试官接下来就跟我聊了十分钟,算是一面,一面的主要内容如下

4.1 一面(12月28日,电话面试,10min)

  • 自我介绍
  • 详细讲述一个最有印象的使用过的SQL的项目
  • 该项目处理的数据集规模,是否在项目中进行过数据库速度优化等操作
  • 该项目中,印象最深刻的数据分析或者挖掘工作是什么
  • LEFT JOIN 和RIGHT JOIN 的区别
  • UNION 和UNION ALL的区别
  • 反问环节

面试官面完后,跟我约了晚上8:00~8:30二面。当时说,如果我通过了一面,就约在晚上8:00~8:30二面,接下来两个小时的时间会发短信通知。7:00钟,我接到短信的时候,差点开心的跳起来,主要是因为当时状态太差,不仅头疼的要命,接电话的时候在教室外只穿了一件毛衣,冻得我瑟瑟发抖。

4.2 二面(12月28日,视频面试,32min)

二面的面试官没有开摄像头,所以是我一个人开摄像头,所以有一点尴尬。。。面试的主要内容:

  • 自我介绍
  • 详细讲述一个最熟悉的项目
  • 详细讲述第一份实习工作的主要职责,做过哪些工作,工作中遇到的最大难题是什么,如何解决的?
  • SQL代码题:行、列转换
  • 如果取出的数据中存在NULL,该如何做?
  • 如果因为写的代码出现问题,导致取数出现NULL,该如何做?
  • 反问环节

总结来说,腾讯面试给我的感觉就是会用力挖掘你的简历,挖到我自己都觉得尴尬的境地。建议大家熟悉自己的简历,一定不要在自己的简历上翻车。

和二面的面试官相对而言聊的挺开心的(自我感觉),面试过程中全程比较轻松写意,面试官小姐姐也没有给我施压。当天晚上的身体状态已经在扛不住的边缘了,如果面试官小姐姐是那种特别严厉的类型,我肯定就顶不住了。

面试结束后,面试官小姐姐告诉我如果有结果会在三天内通知我。

5 滴滴数据分析实习生(12月29日,视频面试,33min)

这个是我面的所有里面,最难受的一场了,全程尴尬脸,据我们实验室师姐说,我当时面的面红耳赤 😓 😓 😓

滴滴的面试官小姐姐真的一句话就能抓住我的命脉所在,看出我的回答全程是在扯皮。也没办法,对于业务问题真的不是很熟练,只能说一些正确的废话来填充场面了。

以及,统计学基础真的非常重要,大家一定要保证统计学不会拖后腿,要是在这些上面拖后腿就太难受了。

面试的主要内容如下:

  • 自我介绍
  • 简历挖掘
  • 贝叶斯公式的含义
  • 协方差的含义,协方差和相关系数的关系
  • 最喜欢的APP是什么,向领导汇报该APP的运营情况时该汇报哪些指标,讲出三个最重要的指标
  • 如何做司机的流失预警?
  • 窗口函数的意义
  • SQL中RANK与ROW_NUMBER的区别
  • 反问环节

6. 网易数据分析实习生(12月29日,视频面试,20min)

网易面试的全程还是比较轻松的,HR小姐姐也很nice,跟我协商面试的时间。面试的时候,和面试官小姐姐聊的也比较轻松,当然是在聊起业务问题之前。(聊简历和聊SQL以及统计学的时候,我们聊的还是挺开心的,能明显看出面试官小姐姐的态度是比较高兴的,但当我们谈起业务问题的时候,语气就变得很无奈了)。主要还是我太菜,立一个Flag,一定好好恶补一下业务知识!

面试的主要内容如下:

  • 自我介绍
  • 建立挖掘
  • SQL的熟悉程度、EXCEL的熟悉程度
  • 窗口函数的应用(RANK, LEAD)
  • 淘宝某个店铺的营销额下降,该如何分析?
  • 微信的日活下降,该如何分析
  • 反问环节

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