帝都高校应统考研倾心解析

2019年应统考研大热,背后的原因在于人工智能的时兴激起了大量的毕业生规划从事数据领域职业的热情,作为一个不像CS专业那么硬核的理工专业,应统考研深受非理工类专业毕业生的爱戴,它衔接了数据科学与特定业务领域,降低了初入人工智能领域的门槛。随着各大院校人工智能学院的建立,统计学也会在其中大放异彩,回归人工智能的本质。

这篇文章是对北京地区各大院校应统考研情况的介绍与解析,分别是北大、清华、人大、北师大、外经贸、中财,从每个学校的应统考研概况出发,深度解析考研难度、性价比、专业课备考等等,大家做个参考!

北京大学

北大在数学科学学院和交叉学院两个学院设置了应用统计专业。

先说数院,数院的应用统计专硕主要有两个方向,分别是金融统计和大数据分析方向,两年制,学费是一年3万,大数据方向是属于五校联合培养体系里头的,需要到人大和其他院校一块上课,在新一轮的学科评估中,北大统计和人大统计是唯二被评为A+学科的专业(统计学科),业务能力相当稳。每年数院应统招生30+名,其中全日制招生20+,20+的全日制中有将近一半是推免,非全日制招生10个左右,分数线每年都高居不下,基本上都是390+,北大数院的竞争确实很激烈,每年都有很多优秀的985院校同学被刷,毕竟Top2,有野心和实力的同学可以试一试。

叉院的大数据和数院渊源很深,基本上都是数院的老师在负责,现在是来自上海交大的张志华在主操,师资力量很棒,聚集了很多院的牛叉老师,每年保送的生源很优秀,对计算机的要求比较高,所以会有很多CS的同学来竞争,而且是三年的学硕。考研的话分数线相对较低,招生人数较数院少一些。

数院和叉院的应统考研真题是同一套卷子,所以复习的时候可以相互参考。对于复习资料,大部分考上的都是使用这样的组合资料:

  • 茆诗松《概率论及数理统计》和配套习题:打基础,内容丰富,重中之重,会考原题,课后习题多做几遍,但是不要只看茆老师的书,不然初试跟复试会很吃亏

  • 北大 陈家鼎《数理统计学讲义》:难度很大,表达非常数学化,对非数学专业的同学来说很吃力,最好是结合学长学姐的笔记来看。

  • 北大 汪仁官《概率论引论》:相对简单一些,可以过一遍。

  • 《实变函数》:对于数学相关专业的同学们可以把学过的《实变函数》拿出来温习一下,相信我,看完实变再看概率论你会有不一样的理解。

另外最好买一套考上的学长学姐的笔记作为参考,

考研真题的话主要是两块,概率论部分和数理统计部分:概率论部分主要是计算题、大数定理和极限定理证明题、不等式证明(如马尔可夫不等式和切比雪夫不等式)等;数理统计部分更注重对概念的理解,一些重要的定义,比如两类错误,Fisher信息量等,在能够运用的同时必须牢记概念。

更具体的经验和、信息和真题可以看下下面的帖子:

2019考研北大应用统计干货经验贴
2018年文科生备考北大应用统计436分初试第一经验分享
2018年北大应统专业课唯一满分复试成绩第一经验分享
2017北大数院应统初试418分第四经验分享
2016年北京大学应用统计硕士第一名443分经验分享
北大应用统计初试复试经验
北京大学应用统计历年真题(14—18)

中国人民大学

人大的应统设在统计学院下,学费是每年2w5,包住宿,招生人数还是比较良心的,每年都是40+或者50+(不包括保研),此外保研的名额也很充沛,每年有20+个。报名的童鞋人数保持在400+,分数线不会过分的高,16年375、17年390、18年360、19年380,相对于今年其他院校一不小心就400+的情况来说很稳定且亲民了,性价比很高。其中二战考上的同学还是蛮多的,外经贸、中财、上财、西财等财经类院校包揽了很多的席位。

人大应统分三个方向,分别是大数据、精算和应用统计方向。

大数据方向是和北大、中科大、中财、首经贸一起上的课,上课地点就是人大本校,这点对人大的童鞋来说很方便,课程设置上有linux操作系统、python编程、数据库、机器学习、文本挖掘、深度学习、分布式计算这些与人工智能相关的课程,比较全面合理,基本学完了就可以去公司做数据分析或者算法的实习了(算法需要自己再学下数据结构与算法,刷下题等)。每年会从考上的同学中选拔10~15位,选拔会在开学之后的两周之内进行,主要会考察每个人的和数据分析挖掘相关的项目经验,如果你是CS出身,必然也是奔着这个专业去的,非常有优势,非CS出身的同学可以在暑假的时候积累一些项目的经验,学一下python和SQL,打一下kaggle比赛、天池比赛等等。我会在文末列出一些比较好的比赛资源供大家参考。毕业之后大部分都去了互联网公司从事数据分析或者算法的工作。

应统精算方向的复试和其他两个方西单独分开,专门考察精算方面的知识,基本上选这个方向都是考研之前就决定好了,每年大致有5~10左右的精算同学。大家会在研究生期间考一个北美精算师或者中国精算师,前者难度大一些。课程设置也多和精算挂钩。人大精算是精算院校中的老牌且实力雄厚,其保险精算中心会组织北美精算师(SOA)的考试,这个方向毕业了基本会去保险公司、银行等。

应统方向的课程主要还是对考研时学的那几门课程的深化,像时间序列、多元统计这些都会高阶的学一些理论和应用,也会有不少童鞋会选修大数据方向的课程,技多不压身。一届的人数大约为30左右,应统方向的童鞋会朝着互联网的数据分析师、算法,政府机构、银行金融机构职员的方向发展。

人大应统专硕从11年开始招生,前几年的考题难度和分数线相当亲民,考察的题型偏应用,基本上过几遍贾俊平的《统计学》专业课就可以考的不错了,但近几年风格在逐年的发生变化,增加了50分左右的计算证明题,大家在复习的时候要多加留心几本书的证明计算,尤其是多元和回归。大部分考上的同学选择的资料组合如下:

  • 贾俊平《统计学》第四版(经管类)以及贾俊平《统计学》第六版(21世纪统计学系列教材):这两本是打基础的,至少看两遍以上,
  • 何晓群《多元统计分析》:题型风格改变之后要多加注意证明
  • 王燕 《时间序列分析》:同上
  • 何晓群《应用回归分析》:同上
  • 茆诗松《概率论及数理统计》和配套习题:据近几年的同学反映,这本书对人大应统的效益不大,还是多花精力在前几本书的理论和证明上。

历年真题我都整理在了网站上,大家可以明显感受到这两年的题出的比较活了,题型也更丰富了,统计素养的要求提高不少,这对非统计出身的同学来说是个坏消息,比如两年都考了辛普森悖论,非统计的同学知道的可能性太低了。

想了解更多的信息与咨询可以留意以下的帖子,此外,在知乎专栏有贼多的热心学长学姐写的经验贴(包含19年的),欢迎关注应统联盟的知乎

清华大学

清华大学的应统设在数学科学系底下,师资力量和科研能力综合帝都最强,招生人数很少,19年分数线390,10人进入复试,最终录取了7个人,刷了3人,每年的情况都是如此,而且扩招的可能性不大。专业课难度比较大,偏证明计算,考上的基本在110~120分之间,所以大家公共课的成绩都在280以上,基本得是70+70+140左右以上的组合,难度相当之大。

专业课初试六个大题,概率论和数理统计的题都有,偏重数理统计,数理统计里两部分估计和检验,以估计为主,19年出了一个概念问答题,需要针对性准备一下。其实近几年的考题变得更基础了,前几年的专业课过线的都寥寥无几。参考资料可以借鉴以下三个:

  • 茆诗松《概率论与数理统计》高教第二版:务必熟读每一页,每道题都必须会,很多感觉不会考的最后都考了,考题基本上不会出这本书的范围。
  • 李贤平 《概率论基础》:作为茆诗松概率论部分的补充,上手比较吃力,长段的定理证明过程不需掌握,但要会使用定理来解题。
  • 陈家鼎《数理统计学讲义》:备考帮助不是很大,可放在最后看,夯实一下。
  • 历年真题

总的来说,清华和北大的风格类似,参考资料也相似,都是985出身的童鞋在竞争,对数理的要求略高,大家谨慎报考,报考不谨慎,亲人两行泪。当然风险越大,收益也大,清华出来的算法同学不愁找不到高薪的工作,研究生期间发好paper,实习工作去核心部门,分分钟人生赢家,当然前提是研究生期间不荒废,当然能考这的不差能耐了。

想查看更多的经验可以点击以下链接:

2017年清华大学应用统计学攻略

北京师范大学

北师大统计学院依托于其强势的数学、心理、教育和经管等文理学科,有很多的现实题材来给予研究,整体风格偏科研。应统专硕每年的招生人数保持在20+,19年有26进入复试,分数线是390,进入复试的同学专业课课基本是120+。2019真是应统大热的一年,各路神仙打起架来真的招架不住,18年北师大的分数线还停留在340分,19年一下子提高了40分,甚是吓人。预测今后的分数也不会太低了,至少370+了。

专业方向主要有生物统计,教育统计,金融统计等,毕业后就业大部分前往国家和地方统计部门、金融证券类企业或者生物制药企业,也有去学校当老师,毕竟师范类院校。研究生期间,重点科目有回归分析、多元统计,抽样调查,统计软件,然后数据挖掘和机器学习、计算机交叉学科也会作为重点。

比较棘手的一点是北师大应统不提供住宿,大家需要自行解决住宿问题,基本大家都会把毕业那一届的学长学姐的房子转租过来。每年学费2.5万,性价比还行,本校考上的蛮多的。

北师大专业课偏基础,主要看计算,有一点简单的证明。关于专业课的复习资料,可以参考以下几个:

  • 贾俊平 《统计学》:打基础
  • 茆诗松《概率论与数理统计教程》:计算和证明,证明会比较简单,具体可以看真题。

你可以看看下面这些经验贴:

19北师大应用统计专硕考研心得经验分享

对外经济贸易大学

外经贸,顶级财经院校,在统计学院设置了应统专硕,和中财同属于帝都应统考研第二梯度,专业课风格和中财相似,难度不大,偏经济统计,题型比较多,选择10题、判断10题、名词解释5题、简答6题、计算5题、综合题3题,内容不会超纲,但是难度会略高于贾俊平课后题,知识点的覆盖比较全面,需要做大量的理解背诵的工作,题量大也是一个挑战,考上的大部分集中在125左右。

选择贸大的基本都是财经院校出身,专业课没有太硬核的计算证明,不考数学三考396,这对数学基础不好的同学来说就很友好,主要还是依靠背诵,通过搭建思维导图串联知识点,争取可以做到对每个知识点的上下游、框架都可以清晰的背诵手写下来,专业课就没啥问题了。

参考资料主要就两个:

  • 贾俊平 《统计学》:整理框架;理解透彻每一个公式都是怎么来的。尤其计算题,搞清楚每一个公式怎么来的,而不是死记硬背记住这么公式,怎么用。名词解释基本上就是重点+课本后面附录里的解释,简单题也都是重点,所以还是要把课本看透,做什么题也就是检验自己是不是理解到位了。
  • 真题、圣才应统习题:很多答案都有误,需要自己甄别,

中央财经大学

中财的应统设在统计与数学学院下,在2015年的应用统计硕士专业学位授权点评估得分名列全国第三。学费一年2.5万,学两年,近几年的分数线也是高上不下,385、388、365、385,19年将原有的396综合改为数学三,但分数线依旧很高,400+有20+,复试线385分,进复试63人最终录取53人。

中财是北京应统考研高校的第二梯度,专业课难度不是很大,性价比较高,方向有三个,大数据、金融统计和经济与商务统计。大数据方向,因为是五校大数据联盟成员之一,需要从沙河跑到海淀人大本部上课,路上要花费一个多小时,会有点累。若觉得北大人大有难度,可以考虑从中财进入大数据班。大数据的介绍已经在介绍人大的时候说了,这里略过。

除了大数据方向,中财应统还有金融统计、经济与商务统计这两个方向,学校老师大多是金融财经背景的,所以在这两个方向的积累很深厚,师资力量很好。毕业的去向主要有国税局、国家统计局、银行、证券、咨询公司,就业面比较广。

中财的专业课相对其他院校来讲还是比较基础的,130+很常见,如果只考了120+那就是拉分了。备考的主要参考资料不多,主要是刘杨的《统计学》和《贾俊平》的统计学,考试内容全是刘杨书里面的内容,而且像非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析这几章都是不在考察范围内的,所以准备起来会轻松一些,考上的童鞋大部分会选择以下的资料组合:

  • 刘杨《统计学》:重中之重,涵盖所有考试内容,做好提炼笔记,反复背诵,滚瓜烂熟为止
  • 贾俊平《统计学》:用这本书加深理解,看一章节刘杨《统计学》,配合以贾俊平《统计学》对应章节
  • 历年真题、本科期末题

此外还可参考以下内容了解更多相关的信息和咨询:

中央财经大学432应用统计专硕考研初试经验贴
尽人事,听天命 —— 2015年央财应用统计专业考研经验贴

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