人大应用统计专硕常见问题解答 by 峰池


又有位小学弟今天来问我考研的事情,这已经是两个月来的第三次。感觉每一次的问题都不会差太多= =
这次我学乖了,记录下来了一些常见的问题,整理了一下就变成了下面的文章啦。

一家之言。如果有帮助那就最好啦~

1、首先就是初试用的参考书,是不是主要看贾俊平老师那本统计学第五版就好了?其他的比如回归、多元、时间序列、非参、大概要怎么分配呢?

嗯对,专硕主要考贾俊平那本书,版本其实影响不大。在我考研的三年间,书已经从第四版出到了第六版。整体最核心的部分是没有什么变化的。内容的编排上稍微有点变。第四版可能内容稍微多点,后面被砍掉了。这种砍意味着有考点没覆盖,还是代表着老师觉得那些东西不再重要了进而考题也不再会出了,这个要自己定夺。其他的初试再稍微看看回归和多元就好了。人大出版社的那几本书好好看应该就够了。时序和非参这两年初试都没怎么考,但是复试很有可能会问到。

2、如果主要就是贾老师那本书,那专业课应该并没有十分困难吧?

对,主要是贾老师那本书。初试会考很多大题,基本都属于文字说明性质的,没有证明和计算。主要就是你对统计思想的理解,比如假设检验是怎么回事以及方差分析怎么设计。简单确实是挺简单的,但想要真正拿高分可能也不那么容易。以及,专业课这种东西,简单了大家都简单,这就意味着大家都能考高分,意味着分数线就会上涨,对于个体而言容错率就下降了。所以有时候简单也不是什么好事。

3、可这种要怎么复习呢?自己看看书好像也不太能看出什么名堂吧?

就只能看书😂如果能把贾老师的书背下来,那肯定是能考得高分的。。。市面上能找到的参考资料也都是把书经过他们的理解之后又复述一遍,这说不定会带偏你。所以还是自己看书比较好。当然你说对统计的理解,你如果对后面的统计方法没有概念的话,可能会觉得统计思想很空。所以如果你实在觉得自己能力强时间比较充裕的话,可以试着再看一看学一学后面的统计方法,理解一下这些思想怎么应用之后再回来看这些概念会觉得有更深的体会。

4、好的好的明白了师兄,后面的统计方法。师兄是说那些统计算法 统计决策 建模什么的这种东西吗?

你说的那些基本上都属于数据挖掘的领域,但数据挖掘考研初试基本不考,最多考一个bootstrap。但它确实是一个现在最火的方向,所以复试面试的时候有可能会涉及。如果你只针对考研的话,看那些经典的统计方法就行,就是回归,多元,时序,非参(应该只考这些了,复试可能会考一点国民经济核算)。自己把方法推一遍再把教材读一读就行。

如果你眼光很长远,当然前提是你对自己的考研有足够的信心,你可以适当的了解一下数据挖掘这些方法。它们并不高深,以你现在的基础肯定能看懂,提前学提前收益。但我猜应该不会考,所以度要你自己把握。核心还是贾俊平老师那本书。

5、初试会涉及概率论与数理统计里面的内容吗?

专硕的初试不考计算,所以简单的说这些东西是不用看的。但如果时间比较充裕的话,可以试试学学这些东西;了解了之后会让你对统计学有更深的理解。理解的深了,就会反映在大题答案上,专业课的分数就会高😂但是这种贡献率很难讲。。。所以还是看你自己的时间和对自己的要求吧。

6、需要提前联系老师么?

简单地说不用。在我的设想里,如果你有过硬的关系可以让导师一句话就要了你,那显然可以解决所有问题。但我觉得你能考虑这个问题,说明你肯定没法找到。在这种情况下,提前联系导师其实用处比较有限。老师的回复也一般会比较官方。现在风头也紧,指望老师给你透题那基本是不现实的。我个人感觉不如把心思花在好好准备初试上。初试考好之后基本上就会意味着能成功录取了。

7、师兄有近年真题或者复习资料吗?能不能分享一下呀?

没有官方的真题,自然也就没有官方的复习材料。我当年考的时候都是在考研论坛上找的,应该现在也有回忆版的真题。如果你懒得找,我确实知道一些同学在卖。不过我得说一句,质量我并不保证,我只是知道有这么回事。我跟他们没有任何的利益挂钩,我把你推荐过去我也不会有什么分成。所以你可以考虑一下要不要。等你真正开始考研了就知道复习资料实在是个暴利行业。。。所以你也可以考虑复习考研的时候稍微整理一下笔记和真题经验什么的,考上之后再卖,应该能赚不少钱😂

其实和大部分东西一样,考研本身并没有什么神秘的,自己经历过一次自然就成专家了。所以你现在听得所谓专家的话(包括我),也就只是一家之言罢了。找准自己的复习节奏我觉得是最重要的。

8、师兄能介绍一下考上之后的常见方向么?我听说现在有个大数据方向很火?

专硕考进来我默认大家都是为了找工作的,所以我就按照工作的方向来说了。除了极个别的考公务员的(包括某些银行岗位,可能这辈子再也不会接触统计方法了)和想读博的(这种人就是当好导师的忠实走狗就行了),剩下的大部分人都是遵循下面的这套理论的。

总体上来说:不管你选择哪个方向,都是两年时间毕业。这意味着你要上一学期的课,实习一个学期(包括研一的暑假),然后用一个多学期的时间面试找工作,还要在这个期间写出的你的毕业论文。剩下时间大概率也会被公司叫去提前入职创造价值了吧。整体来说,时间还是比较紧张的。

细分方向的大致情况如下:

  • 大数据方向:也是数据挖掘方向。将来的主要出路是到互联网公司做算法工程师,比如做个百度搜索结果的优化之类的。

选拔:进校之后会有面试选拔,简单问下你是不是确实对这方面有兴趣,主要依据是你是否此前有基础和初试的成绩。16级招了15个人,不知道今年会不会有变化。码农将来大部分时间会对着电脑搓着大腿调bug,变得油光满面头颈隐痛,人傻钱多死得早。有些人并不能忍受这种生活,所以初试高分的人不选的也大有人在。大数据班的好处是,选课很简单,所有的必修课都和计算机和算法多少沾点边,这意味着平时的作业特别多。当然这不意味着只有进了大数据班才能走这个方向,其实上课也只是给你一个线索帮你自学。你不用这个线索凭网上的知识也能学得很好。如果你实在想上课,也可以把大数据班的课当做选修课来上。所以也没必要把选拔过于放在心上,想学的话没人能拦的了你。

就业:老板主要关心的是:你有没有解决问题的能力。所以动手能力很重要。你说,哎我知道有这个东西但我就是调不出来那肯定不行。思路也很重要。遇到一个实际问题你该怎么样去解决,你的思路和想法很关键。这个需要你平时跟导师做项目和实习经验的积累,多问几个为什么。

感兴趣但是没基础怎么办?这个问题太简单了:学啊!没有谁生下来就会什么的。其实计算机的东西不难,你只要动手就行了。君不见人大附小小学五年级就学python了,你还担心自己学不会?再不济你也应该比我强,我本科是学工商管理的,考研之后才接触计算机编程,现在是我们大数据班上唯一一个本科非理工类背景的学生,也没比别人差到哪去。我们还都年轻,别把自己限定在某一个框框里,那样多没意思~多尝试尝试,说不定有意外收获哦~

  • 金融方向:所有跟金融沾边的都可以被纳到这个方向下面,比如高大上的投行,量化投资和一些其他金融机构。

详细解释:这些方向的特点就是,这些其实不是我们本专业的东西。只是可能会用到一些数据分析方法所以跟我们沾了边。一般没有进入大数据方向的同学们大多数都走了这个方向。这个方向的特点是,不像大数据方向那么吃技术,还是稍微看一点身份的。人大统计研究生的身份也还算不错,所以应该算是能帮你迈过一个门槛挡住一些其他的竞争者。这个方向的特点是,或多或少都要自学一点金融知识,或多或少都要考点证,这些或多或少的程度取决于你将来具体要工作的岗位。一句话,光凭在学校里学到的知识,你连面试都不一定过得了。

量化金融方向:这种岗位需要比较强的金融背景。因为在做量化金融的工作时需要一些统计或者数据挖掘模型,所以也和我们多少有点关系。我们应聘这种岗位的优势在算法的理论推导,具体说就是模型参数怎么设置应对什么情况。但是需要自学大量的金融知识才能胜任这个岗位。需要编程能力。比较吃经验,要多实习。坊间有句话形容这个方向:三年不开张,开张吃三年。

投行,行研,咨询等方向:(关于本方向的内容我实际上是在胡扯,请谨慎阅读)这些方向都属于活很多很杂,会不定期加班。会需要一些证书,会认识很多人。会挣很多钱(这是实话!)。

  • 精算方向:我一直觉得这个方向其实和我们的关系不大。他们上课上的是自己的,实习实的是自己的,总归都是自己的。选定这个方向不需要做什么选择,但道路也很明晰。外行想跨进去挺有难度的。如果你不是本科就学这个,其实挺难。

当然还有一些其他同学选择了比如生物统计等其他方向,那就完全是走自己的路了。大致情况就是这样。

转载自人大应用统计专硕常见问题解答

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